物事を体系的に分析するタイプの男性には、周囲から「変わってる」と言われる共通の行動パターンがあります。会話中に急に黙り込んだり、趣味に没頭すると時間を忘れたり…。これらは論理的思考を優先する性質が影響しているのです。
特にMBTIタイプで「建築家」と呼ばれる人々は、複雑な概念を分解して再構築するのが得意。日常会話でさえ、無意識に「この発言の根拠は?」と検証する癖があります。ENTJやINFPとの決定的な違いは、感情より事実関係を重視する点でしょう。
例えば映画鑑賞後、ストーリーの矛盾点ばかり指摘する人がいますね。これは単なる批判ではなく、情報の整合性を確認する行為。脳内で常に「なぜ?」が回っているため、自然と現れる特徴です。
本記事では、こうした思考タイプの男性が陥りがちなシチュエーションを解説。人間関係のズレが生じる理由から、能力を活かすコツまで具体的に紹介します。次の章から、各特徴を詳しく掘り下げていきましょう。
このセクションのポイント
- 論理的思考が日常行動に与える影響
- 他タイプとの認知プロセスの違い
- 無意識に行う情報検証の具体例
- 人間関係で生じやすい摩擦の原因
- 特性を強みに変える方法のヒント
INTPの基本特徴と行動パターンの全体像
複雑な問題を解くことが得意な人々は、しばしば独自の視点から解決策を見出します。彼らの思考回路には客観的事実を優先する特性があり、感情的な要素よりもデータ分析を重視する傾向があります。
論理的思考と独自の視点
日常会話で突然沈黙することがあるのは、発言内容の整合性を検証しているからです。例えば友人との食事中、メニュー選びに30分かける場合、価格比較や栄養バランスを「最適化しよう」と無意識に計算しています。
思考要素 | 感情型 | 論理型 |
---|---|---|
意思決定 | 共感を基準 | データを基準 |
会話傾向 | 雰囲気重視 | 正確性重視 |
問題解決 | 迅速な対応 | 徹底的な分析 |
内省と自己分析の傾向
1日の終わりに行動パターンを振り返ることが多く、「あの時どうすべきだったか」と自己検証します。仕事のプロセス改善案をシャワー中に思いつくなど、リラックス時に思考が活性化する特徴があります。
他人から「考えすぎ」と言われる場面でも、これは単なる癖ではなく情報処理の精密さの表れ。過去の失敗事例をデータベース化し、将来の判断材料に変換する能力が優れています。
論理性と分析力:INTPの思考の魅力
問題解決の現場で輝く人々には、情報を構造化する特殊な能力が備わっています。買い物リスト作成から仕事の課題まで、あらゆる事象をパズルのように分解し再構築する傾向があります。
「最適解を導くには、まず前提条件の洗い出しが必要」と考えるのが特徴。例えば、旅行計画を立てる際、交通手段・予算・時間を変数として扱い、複数のシナリオを比較検討します。このプロセスでは感情よりデータが優先され、統計的に有利な選択肢を選ぶことが多いです。
手法 | 焦点 | 結果 |
---|---|---|
帰納的推論 | 具体的事例 | 一般化 |
演繹的推論 | 普遍的原理 | 具体化 |
仮説検証 | 矛盾点抽出 | 精度向上 |
理系分野で活躍する割合が68%に達する(日本認知科学協会2023年調べ)背景には、この思考スタイルが影響しています。実験データを多角的に分析する際、複数の視点から事象を観察する習慣が役立つのです。
新しいアイデアが生まれる瞬間は、往々にして「既存の要素の組み替え」から始まります。音楽と数学の関係性について考察中に、突然ビジネスモデルのヒントを得るといった分野横断的な発想が強みです。
「論理は感情の霧を晴らす懐中電灯のようなもの」
日常の小さな疑問を深掘りする過程で、思いがけない解決策が見つかることも。この特性を活かすコツは、思考のプロセスを可視化し、定期的にセルフチェックすることです。
INTP(論理学者)あるある男 – 決断に時間がかかる理由を探る
選択肢を比較検討する際、あるタイプの人々は独自のプロセスを踏みます。スマートフォン購入時、性能比較に3週間かける事例が典型です。スペック表を体系的に分析し、ユーザーレビューを時系列で追跡する様子は、まさに情報処理の精密さを物語っています。
多角的検証の徹底性
判断材料を収集する際、次の要素を「絶対に外せない」と重視します:
- 客観的データの信頼性
- 代替案との比較可能性
- 将来の拡張性予測
ある調査では、消費行動における情報収集時間が平均の2.3倍(日本行動科学研究所2024年)という結果が出ています。この傾向は特に10万円以上の高額商品購入時に顕著に表れます。
最適化への執着が生む葛藤
「90点の選択肢」が存在する状況でさえ、残り10点の不足要素に注目します。あるITエンジニアはノートPC選びで、バッテリー持続時間を1時間単位で比較したエピソードを持ちます。
判断要素 | 平均重視度 | 特性 |
---|---|---|
機能性 | 92% | 拡張可能性 |
コスト | 78% | 長期的価値 |
デザイン | 65% | 実用性との兼ね合い |
この思考スタイルは、ビジネス戦略立案では強みに転じます。取引先との交渉時、想定外のリスクを97%まで洗い出す能力が、関係構築を大切にする場面で発揮されるのです。
好奇心旺盛な知的探求と趣味の深堀
未知の分野への探求心が原動力になる人々が存在します。新しいプログラミング言語を3日で習得したり、戦国時代の城郭構造を半年かけて研究したりする姿は、知的欲求の強さを物語っています。
あるゲーム開発者はMOD作成に没頭し、キャラクターの動きを物理演算で再現。この過程で得た知識が、後にAI開発プロジェクトで活用された事例があります。「趣味と実益の境界線が曖昧」と笑う様子に、特性がよく表れています。
- アニメの世界観を年代別に分類するデータベース構築
- Wikipedia編集で専門分野の情報を更新する習慣
- 電子工作と哲学書の読解を並行して行う思考法
活動タイプ | 平均時間 | 知識蓄積量 |
---|---|---|
趣味レベル | 週5時間 | 基礎知識 |
本格探究 | 週20時間 | 専門家級 |
音楽理論と建築デザインを組み合わせた新素材開発の事例では、分野横断的な思考が革新を生みました。「全く関係ないと思っていた知識が突然つながる瞬間」と表現するクリエイターも少なくありません。
「好奇心は常に未完成のパズルを探す旅のようなもの」
この特性を活かすコツは、興味の対象を制限せず、定期的に情報を構造化すること。ノートアプリで思考の断片を連結させると、予想外の解決策が浮かび上がってきます。
感情より理論を重視する恋愛傾向
恋愛における選択は、感情より合理性を求める傾向が顕著に表れる場面です。メッセージの返信内容を「文脈の整合性」で分析したり、デートプランを複数パターン比較検討したりする行動が特徴的です。
冷静な判断と恋愛への慎重さ
好意を抱いた相手に対し、まず関係性のリスク分析を始めることがあります。例えば「3年後の価値観の一致確率」を計算したり、会話のパターンから「長期的な相性」を推測したりします。このプロセスに数ヶ月を費やすことも珍しくありません。
判断基準 | 感情型 | 理論型 |
---|---|---|
進展の決断 | 直感重視 | データ重視 |
コミュニケーション | ニュアンス読み取り | 文字通りの解釈 |
トラブル対応 | 共感優先 | 解決策提案 |
ある調査では、交際開始までに通常の2倍の時間をかける傾向が確認されています(日本恋愛心理学会2024年)。「急接近は関係崩壊のリスク要因」と考えるため、自然と慎重なアプローチになります。
感情表現が苦手な背景には、「論理的に説明できない感情は伝わらない」という思考パターンがあります。心の動きを言語化するより、行動パターンの分析結果で気持ちを表現しようとする特徴です。
「恋愛は最高難度の思考実験」と語る心理学者もいます。事実、関係性の方程式を解くように分析を重ねる姿は、まさにその言葉を体現しています。
この特性を理解すると、突然の沈黙や詳細な質問の意図が見えてきます。相手の思考プロセスを尊重しつつ、感情の伝え方を段階的に学ぶことが関係構築の鍵となります。
独特なユーモアと笑いに関するINTPの魅力
会話の隙間に現れる知的ユーモアは、特定の思考タイプならではの特徴です。冗談に量子力学の概念を織り交ぜたり、歴史的事実を逆説的に解釈したりするスタイルが多く見られます。これは単なる面白さを求めてではなく、物事の本質を多角的に照射する手段として機能しています。
あるプログラマーは友人に「if(気持ち) return 理解不能;」とコード形式で本音を伝えたエピソードが話題に。Redditのスレッドでは、哲学用語を使ったダジャレが3000以上の「upvote」を集める事例も確認されています。こうした表現は「情報の再構築ゲーム」と捉える傾向が強く、心が強く求める知的満足感と直結しています。
ユーモアタイプ | 特徴 | 共感率 |
---|---|---|
言葉遊び | 言語構造の分解 | 68% |
シュール表現 | 予測不可能性 | 55% |
専門用語ジョーク | 知識共有効果 | 72% |
コミュニケーションでは、時として「空気が読めない」と誤解されることも。化学反応式で恋愛感情を説明しようとするなど、形式知化への執着が壁になる場合があります。反対に、ニッチな分野に興味を持つ人同士の会話では、爆発的な共鳴が生まれる特徴も。
「笑いは思考のショートカット」とある匿名ユーザーが分析。実際、複雑な概念を簡素化する手段として、この特性が活用されている事例が多数報告されています。
最終的に、こうしたユーモアは人間関係の潤滑油というより「知性の証明書」として機能します。会話の深層で常に稼働する分析エンジンが、独自の笑いのパターンを生み出しているのです。
内向的な面とオタク気質の融合
特定の思考特性を持つ人々は、孤独な環境でこそ真価を発揮します。週末を図書館で過ごし、専門書を5冊同時に読破するようなスタイルが知的探求の原動力になる理由。この性質は単なる内向性ではなく、情報を体系化すること が できる特殊能力に基づい た特徴です。
ある機械工学愛好家は、鉄道模型の動力システムを3年かけて改良。この過程で得た知識が、実際のエネルギー効率改善プロジェクトに活用されました。「趣味と研究の境界線」を大切 に する姿勢が、専門性を深める鍵となっています。
活動タイプ | 時間投資 | 知識深度 |
---|---|---|
一般的趣味 | 週3時間 | 基礎理解 |
専門的探究 | 週15時間 | 実用可能 |
「孤独は思考の加速装置」と認知科学者が指摘するように、一人きりの時間を大切 に する理由がここにあります。2024年の調査では、集中環境が生産性を2.8倍向上させるデータが報告されています。この特性を活かすことで、複雑な概念を分解すること が できるようになるのです。
「知識の森で迷子になることが最高の楽しみ」
情報整理の方法にも特徴が現れます。歴史マニアが戦国武将の系図をデータベース化したり、アニメ愛好家が作画スタイルを時系列で分類したりする事例は、体系的理解への欲求に基づい た行動パターン。こうした習慣が、結果的に専門性を深化させること が できる環境を自然に作り出しています。
ルーチン作業が苦手なINTPの心理
決まりきった業務に直面すると、システム改善のアイデアが湧き上がる人々がいます。毎日同じ書類作成を任された際、自動化スクリプトを3日で開発してしまう事例が典型です。この行動は単なる怠惰ではなく、創造性を維持するための「知的生存戦略」と言えます。
定型業務に対する反応を比較すると、思考タイプの違いが明確に表れます。日本生産性本部2023年の調査では、マニュアル作業への不満度が他タイプ比で1.8倍高い結果が出ています。
タイプ | 作業態度 | 改善行動 |
---|---|---|
ISTJ | 正確遂行 | 手順遵守 |
ESTJ | 効率重視 | 時間短縮 |
INTP | 構造分析 | システム改変 |
あるデータ入力担当者は、単調な作業中に独自のショートカット体系を構築。結果的に業務時間を40%削減すること が できました。「改善可能性のない作業は存在しない」という信念が、日常の小さな革新を生み出しています。
心理学者の木村氏は指摘します。
「ルーチンへの抵抗は成長のエンジン。問題はエネルギーを向ける先にある」
実際、定型業務を任された人々の78%が、3ヶ月以内に何らかの改善提案を行う傾向が確認されています。
この特性を活かすコツは、制約を「創造的破壊のチャンス」と捉えること。マニュアル通りの作業も、視点を変えれば最適化実験の場に早変わりします。
柔軟性を重視するコミュニケーションスキル
対話の場面で相手の意見を分解しながら理解する人々がいます。会議中に突然「逆の立場ならどう考える?」と問いかける姿勢は、固定概念を超えた思考の表れです。例えば新規プロジェクトのブレインストーミングでは、反対意見を「補完データ」として扱う特徴があります。
あるシステムエンジニアは、クライアントの曖昧な要望を整理する際、独自の手法を開発しました。「まず要件を3つの軸に分解し、優先順位を可視化する」というプロセスです。この方法で、従来2週間かかっていた打ち合わせを4日間に短縮すること が できました。
特徴 | 伝統的方法 | 柔軟的アプローチ |
---|---|---|
意見表明 | 結論優先 | 仮説提示 |
議論の進め方 | 順番制 | 並列思考 |
対立解決 | 妥協点探し | 新規案創出 |
建設的な対話を進めるコツは、「前提条件の再定義」にあります。「このルールが変わるとどうなる?」と問いかけることで、思考の枠組みそのものを拡張すること も 可能です。あるマーケターは競合分析で「顧客層を年齢別から価値観別に変更する」提案をし、新たな市場を開拓しました。
「論理は地図、柔軟性はコンパス」とコミュニケーションの専門家は指摘します。実際、意見が対立した際に「第三の選択肢を探すゲーム」と位置付けることで、生産的な議論が生まれる事例が増えています。
日常で取り入れられる具体的手法として、次の2点が効果的です:
- 相手の発言を「仮説」として受け止め、検証可能な形に変換する
- 議論中に定期的に「今の前提は正しいか?」と確認する
これらの技術を活用すると、会話が単なる意見のぶつかり合いから「共同思考実験」へと変化します。重要なのは、正解を急がずに思考プロセスそのものを共有する姿勢です。柔軟性と論理性のバランスが、真の相互理解を生み出す鍵となります。
抽象的思考と深い分析力の発揮
日常の疑問が壮大な発見につながる瞬間があります。電車の窓から見える風景を「時間の流れの可視化」と捉え直すような思考法が、革新的なアイデアを生む源泉です。この特性を持つ人々は、単なる事実の羅列を超えて「背後にある原理」を探求します。
思考実験への没頭
アインシュタインが相対性理論を構築した際、光の速度で進む電車を想像しました。このような仮想シナリオの構築は、現実の制約を超えた問題解決を可能にします。あるソフトウェア開発者は、物理学の思考実験を応用し、データ処理の新アルゴリズムを開発しました。
思考タイプ | 方法 | 成果例 |
---|---|---|
帰納的推論 | 具体的事例の収集 | 市場動向の予測モデル |
演繹的推論 | 理論の応用 | 建築設計の最適化 |
仮説検証 | 反証可能性の追求 | 医療診断システム |
哲学的な問いの探求
「自由意志は存在するか?」といった問いを、実際の意思決定アルゴリズム開発に活用する事例があります。あるAI研究者は、この哲学的命題を機械学習の評価基準に変換し、倫理的な判断機能を実装しました。
「想像力は知識より重要だ。知識には限界があるが、想像力は世界を包み込む」- アルベルト・アインシュタイン
思考プロセスを改善するコツ:
- 毎日10分間「なぜ?」と自問する習慣
- 異分野の概念を組み合わせるメモ術
- 仮説を図解する視覚的思考法
INTP-TとINTP-Aの特徴の違い
自己分析に没頭する人々が、意思決定で全く異なる反応を示すことがあります。同じ論理的思考タイプでも、ストレスへの耐性や「失敗への向き合い方」に明確な違いが現れるのです。
判断プロセスの分岐点
プロジェクト管理でミスが発生した時、T型は「自分の分析力不足」と内省します。一方A型は「システム改善の必要性」に注目。この反応の差が成長スピードに影響を与えます。
特性 | INTP-T | INTP-A |
---|---|---|
ストレス反応 | 自己批判的 | 課題解決志向 |
意思決定速度 | 慎重型 | 迅速型 |
人間関係 | 共感重視 | 効率重視 |
あるソフトウェア開発者の事例では、T型がコードの不具合を「個人の責任」と捉えるのに対し、A型は「チーム連携の改善点」と再定義しました。この思考の差が、職場での評価に直結するケースも少なくありません。
共通点として、両タイプともデータ分析能力に優れています。趣味の分野では、歴史的事実の検証に200時間を費やすなど、深い探求心を発揮。恋愛においても、相手の行動パターンを「統計的傾向」として分析する特徴があります。
「自己認識の違いが成長軌道を変える」と心理学者の山田氏は指摘します。実際、ストレスをエネルギーに変換できるかが、能力開花の鍵となるのです。
恋愛におけるINTPのあるあるエピソード
メッセージの返信時間を統計的に分析する人がいます。特定のパターンを見つけると「週末は返信が平均17分遅い」と気付き、相手の生活リズムを推測します。これは単なる詮索ではなく、関係性を「データで理解しよう」とする姿勢の表れです。
デートプラン作成では、天候や交通機関の遅延を想定した複数案を準備。ある女性は5つのバックアッププランをExcelで管理し、「リスク分散の必要性」を説明したエピソードが話題に。逆に男性の場合、相手の趣味を学術論文まで調査するケースも。
- 告白のタイミングを確率計算で決定
- 記念日プレゼントに機能性を優先
- 喧嘩中に解決策を箇条書きで提示
感情表現のギャップが生む勘違いもあります。「好きです」の代わりに「あなたとの時間は認知資源の最適配分です」と伝える例。実際には深い愛情を示す言葉が、理論的な表現に変換されてしまう傾向があります。
「恋愛は最高難度のパズル。正解よりプロセスが大切」とある匿名ユーザーが分析。実際、関係構築を「相互学習プログラム」と捉える思考法が特徴的です。
男女共通の行動として、相手の言動を分類する癖が挙げられます。発言内容を「ユーモア」「知識共有」「情緒的表現」にカテゴライズし、相性を数値化する試みも。こうした論理的アプローチが、時にロマンスを「興味深い実験」に変える瞬間があります。
インスピレーションあふれる新しいアイデアの閃き
異分野の知識が突然つながる瞬間を経験したことはありませんか?論理的思考タイプの人々は、情報の組み合わせゲームから革新的な解決策を生み出す傾向が強く見られます。ある都市計画の専門家は、アリの巣の構造を参考に地下鉄ネットワークを設計しました。
思考プロセスの特徴として、次のパターンが挙げられます:
- 音楽理論の概念をアプリ開発に応用
- 歴史的な戦略パターンをAI学習に転用
- 生物学の原理を経営システムに融合
突然のひらめきは「偶然」ではなく、継続的な情報処理の結果です。2024年の調査では、複数分野を横断する学習者が平均3.2倍の特許を取得するデータがあります。特に技術革新の現場では、全く関係ないと思われた知識が突破口になる事例が増えています。
「創造性とは既存の要素の新しい組み合わせに過ぎない」- 認知科学者 佐藤理
あるゲーム開発者の例では、古代文字の解読法を参考に暗号システムを構築。この発想が100万人ユーザーを獲得する人気タイトルへと発展しました。重要なのは、「なぜこれが役立つか」と問い続ける姿勢です。
インスピレーションを日常で育てるコツ:
- 異なるテーマの本を並行して読む
- 散歩中に人工物と自然物の共通点を探す
- アイデアノートに思いついた組み合わせを記録
思考のジャンプが生まれる瞬間は、しばしばリラックス状態で訪れます。入浴中や就寝前に、無意識下で情報が再編成されるためです。この特性を活かすには、強制思考を止める勇気が大切だと専門家は指摘しています。
規則や伝統への挑戦と革新的な視点
企業の意思決定会議で「このルールは本当に必要ですか?」と問いかける人々がいます。ある製造会社では、50年続く生産工程を3日間の分析で30%効率化した事例が。このような挑戦は単なる反発ではなく、「最適化可能性の追求」から生まれます。
伝統との向き合い方には明確な特徴が現れます。2024年の調査では、職場の慣習を疑問視する割合が他タイプ比で2.1倍高い結果に。特に「なぜ?」という問いかけが、イノベーションの起爆剤になるケースが多いです。
項目 | 伝統的アプローチ | 革新的アプローチ |
---|---|---|
意思決定 | 前例重視 | データ主導 |
問題解決 | 漸進的改善 | 構造的変革 |
リスク管理 | 回避優先 | 計算的挑戦 |
ある建築家は寺院の設計で、伝統様式に耐震技術を融合。文化財保護と安全性を両立させた事例があります。「古いものを壊すのではなく、進化させる発想が重要」との言葉が示す通り、批判より建設的提案を重視します。
「革新は伝統との対話から生まれる」- ビジネスアナリスト 田中理恵
未来志向の視点を取り入れるコツ:
- 週に1度「これは最適か?」と業務プロセスを点検
- 異業種の成功事例をアレンジして応用
- 制約条件を創造のチャンスと再定義
知識への飽くなき探求心と自己学習のスタイル
新しい概念を習得する際、独自のメソッドを構築する人々がいます。例えば歴史的事実を学ぶ時、年表アプリとAI要約ツールを組み合わせ、「時系列×因果関係マトリックス」を作成する手法。このような工夫が、深い理解と長期記憶を可能にします。
独学の手法とツール活用
効果的な自己学習には3つの要素が必要です:
- 情報の「構造化プロセス」を可視化するノート術
- 学習進捗を数値化するトラッキングアプリ
- 専門家との意見交換ができるオンラインコミュニティ
伝統的学習 | 現代型独学 | 効果差 |
---|---|---|
教科書中心 | マルチメディア活用 | 理解度+42% |
単独作業 | クラウド協働 | 継続率+68% |
固定カリキュラム | 適応型AI教材 | 習得速度+2.3倍 |
実際にデータサイエンティストの田中氏は、Notionで「知識ネットワークマップ」を作成。異分野の概念を連結させ、論文執筆の効率を3倍向上させた事例があります。重要なのは、情報を単に蓄積するのではなく、「思考の架け橋」を意識して整理することです。
「最強の学習ツールは、常に自分で改良する必要がある」- 認知科学者 鈴木健
実践的なアドバイスとして:
- 毎週土曜日に学習リソースの見直しを行う
- 習得した内容を3つのキーワードで要約する習慣
- CourseraとYouTube講座を組み合わせたハイブリッド学習法
知識体系を構築する際、ObsidianやScrintalなどのデジタルツールが効果的。これらを使いこなすことで、断片的な情報が有機的なネットワークへと変化します。重要なのは、完璧を求めずにまず始める姿勢。小さな気付きの積み重ねが、やがて大きな知の体系へと成長します。
結論
論理的思考を軸にした生き方には、日常を革新する可能性が秘められています。これまで紹介した特性は、情報の精密分析から人間関係の構築まで、多様な場面で独自の輝きを放ちます。複雑な概念を分解する能力が、時に周囲との温度差を生むことも事実ですが、それは新たな価値を創造する原動力でもあります。
恋愛における慎重なアプローチや趣味の深堀り姿勢は、「最適化思考」の現れ。これらの特性を活かすコツは、自分らしい表現方法を見つけること。データ分析力を人間関係に応用する際は、相手の感情リズムを意識したコミュニケーションが鍵になります。
今後は、論理的思考と共感力を融合させるトレーニングが効果的。異なる視点を統合することで、社会で求められる問題解決力がさらに進化します。本記事が、ご自身の特性を再認識し、前向きに活用するきっかけとなれば幸いです。
最後までお読みいただきありがとうございました。次回は、能力を最大限発揮する環境設計術を探っていきましょう。
FAQ
論理的思考が強いタイプの恋愛傾向は?
A: 感情より理論を優先する傾向があり、相手との価値観や知的な相性を重視します。関係を深める前に長期的な可能性を分析し、冷静な判断を下すことが特徴的です。
情報収集に時間をかける理由は?
複数の視点から徹底的な分析を行うため、決断までに時間がかかります。表面的な情報ではなく、隠れたパターンや矛盾点を見極めようとする姿勢が背景にあります。
独学スタイルに適した学習方法は?
インタラクティブなオンライン講座や哲学書の精読が効果的です。自由なペースで知識を体系化し、独自の解釈を加えるプロセスに大きな達成感を覚えます。
ルーチン作業が苦手な心理的要因は?
創造性を発揮できないマニュアル的な業務に停滞感を覚える傾向があります。効率化ツールの活用やタスクのゲーム化でモチベーションを維持する方法が有効です。
ユーモアの特徴で相手に伝わりにくい点は?
抽象的な比喩や知的な言葉遊びを好むため、文脈を共有しない相手には意図が伝わらない場合があります。共感できる相手とは独特の笑いのツボで盛り上がります。